在人工智能領(lǐng)域的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中，一個(gè)世界性趨勢(shì)日漸清晰——為了加快人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并應(yīng)對(duì)其負(fù)面影響,，世界各國(guó)都競(jìng)相采取更為積極的產(chǎn)業(yè)政策,。

　　自2013年開始，許多國(guó)家在經(jīng)濟(jì)振興,、科技創(chuàng)新,、機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)等方面的政策中就已引入有關(guān)人工智能的內(nèi)容,。當(dāng)前,，世界主要經(jīng)濟(jì)體已將發(fā)展人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略,。美國(guó)連續(xù)發(fā)力人工智能，2016年5月成立“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)委員會(huì)”,，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)全美各界在人工智能領(lǐng)域的行動(dòng),，探討制定人工智能相關(guān)政策和法律；2016年10月又連續(xù)發(fā)布《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》和《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》兩份報(bào)告,，將人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面,。歐洲也將人工智能確定為優(yōu)先發(fā)展項(xiàng)目，2016年6月,，歐盟委員會(huì)提出人工智能立法動(dòng)議,；2018年4月，歐盟委員會(huì)提交了《歐洲人工智能》,；2018年12月,，歐盟委員會(huì)及其成員國(guó)發(fā)布主題為“人工智能歐洲造”的《人工智能協(xié)調(diào)計(jì)劃》。日本依托其在智能機(jī)器人研究領(lǐng)域的全球領(lǐng)先地位,，積極推動(dòng)人工智能發(fā)展,，在2016年提出的“社會(huì)5.0”戰(zhàn)略中將人工智能作為實(shí)現(xiàn)超智能社會(huì)的核心，并設(shè)立“人工智能戰(zhàn)略會(huì)議”進(jìn)行國(guó)家層面的綜合管理,。

　　值得注意的是,，各國(guó)對(duì)人工智能發(fā)展的支持不僅體現(xiàn)在人工智能戰(zhàn)略本身，而且在經(jīng)濟(jì),、社會(huì),、產(chǎn)業(yè)等其他領(lǐng)域的法律法規(guī)、戰(zhàn)略和政策中也多有體現(xiàn),。

　　人工智能之所以成為世界各國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)和產(chǎn)業(yè)政策發(fā)力的重點(diǎn),，是因?yàn)槠湓诮?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全方位都具有巨大價(jià)值。一方面,，人工智能擁有強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)性,。人工智能是當(dāng)代通用目的技術(shù)，也就是說它是一種能夠在國(guó)民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)獲得廣泛應(yīng)用并持續(xù)創(chuàng)新的技術(shù),，這意味著經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)人工智能的需求十分巨大，人工智能技術(shù)能夠發(fā)展成規(guī)模巨大的產(chǎn)業(yè),。另一方面,，人工智能可對(duì)其他產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生顛覆性影響，加快產(chǎn)業(yè)行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新,、商業(yè)模式和業(yè)態(tài)變革,，提高生產(chǎn)效率、改善用戶體驗(yàn),。

　　對(duì)于這樣一種剛進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化初期且快速發(fā)展的前沿技術(shù),，目前沒有哪個(gè)國(guó)家已經(jīng)具備絕對(duì)優(yōu)勢(shì),，更沒有哪個(gè)國(guó)家能夠像掌控傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)那樣在這一領(lǐng)域形成壟斷地位，因此,，如果能及早進(jìn)入這一領(lǐng)域就可能占據(jù)一席之地,，甚至獲取未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)權(quán)，反之則很有可能被其他國(guó)家甩在后面,。

　　當(dāng)前世界主要國(guó)家的人工智能戰(zhàn)略和相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策主要呈現(xiàn)五大特點(diǎn)：

　　一是大力支持人工智能科技創(chuàng)新,。美國(guó)在2015年對(duì)人工智能相關(guān)領(lǐng)域投入的研發(fā)資金為11億美元，后續(xù)的人工智能發(fā)展政策仍強(qiáng)調(diào)對(duì)人工智能研究進(jìn)行長(zhǎng)期投資,，以保持美國(guó)在這一領(lǐng)域的世界領(lǐng)先地位,；歐盟委員會(huì)計(jì)劃將“地平線2020”等研究和創(chuàng)新項(xiàng)目中的人工智能投入增加70%，預(yù)計(jì)在2018年至2020年間達(dá)到15億歐元,，并通過公私合作帶動(dòng)額外25億歐元的投資,；法國(guó)計(jì)劃在2022年前投入15億歐元用于支持人工智能的技術(shù)創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)。

　　二是推動(dòng)數(shù)據(jù)擴(kuò)大開放,。由于人工智能的發(fā)展是由深度學(xué)習(xí)算法的突破和海量數(shù)據(jù)形成所推動(dòng)的,，因此數(shù)據(jù)的開放對(duì)于人工智能的發(fā)展至關(guān)重要。美國(guó)《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》報(bào)告提出,，將實(shí)施“人工智能公開數(shù)據(jù)”計(jì)劃,，實(shí)現(xiàn)大量政府?dāng)?shù)據(jù)集的公開；《美國(guó)人工智能倡議》也提出增強(qiáng)對(duì)高質(zhì)量和完全可追溯的聯(lián)邦數(shù)據(jù),、模型和計(jì)算資源的訪問,。

　　三是加快標(biāo)準(zhǔn)制定。人工智能技術(shù)的發(fā)展和實(shí)際應(yīng)用需要機(jī)器設(shè)備,、產(chǎn)品,、服務(wù)、場(chǎng)景之間的連接和數(shù)據(jù)交換,，因此許多國(guó)家的人工智能戰(zhàn)略強(qiáng)調(diào)建立統(tǒng)一的人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與測(cè)試基準(zhǔn),，以減少人工智能技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用進(jìn)程中的障礙。同時(shí),，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的掌握也意味著掌控了人工智能發(fā)展的國(guó)際話語權(quán),。

　　四是加強(qiáng)人才培養(yǎng)。人工智能應(yīng)用的爆發(fā)加劇了人才短缺的問題,，一些國(guó)家把加強(qiáng)國(guó)民教育,、在職培訓(xùn)和人才引進(jìn)作為解決人才缺口的重要手段。包括在高等教育階段開設(shè)人工智能課程,，加強(qiáng)繼續(xù)教育和在職訓(xùn)練課程,，使在職人員掌握人工智能技能，同時(shí)幫助被人工智能所替代崗位的勞動(dòng)者掌握新技能等,。更為長(zhǎng)遠(yuǎn)的是,，通過強(qiáng)化科學(xué),、技術(shù)、工程,、數(shù)學(xué)課程,，增加人們對(duì)人工智能的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，培養(yǎng)更多適應(yīng)人工智能發(fā)展的人才,。

　　五是完善法律法規(guī),。人工智能的發(fā)展將對(duì)個(gè)人隱私、社會(huì)倫理,、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),、網(wǎng)絡(luò)安全、產(chǎn)業(yè)安全等各方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,。不少國(guó)家加緊完善人工智能相關(guān)法律法規(guī),，這既是為了打破既有規(guī)則對(duì)人工智能科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的束縛，又是未雨綢繆,，保障個(gè)人基本權(quán)利,，防范因人工智能技術(shù)濫用而造成的負(fù)面影響。

　　總而言之,，人工智能國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的大幕已經(jīng)開啟,，這個(gè)“新賽場(chǎng)”的賽況將直接影響未來國(guó)際格局演變的進(jìn)程。為此,，我國(guó)需從國(guó)家戰(zhàn)略高度重視人工智能技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展,，積極借鑒國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，在技術(shù)創(chuàng)新,、數(shù)據(jù)開放,、標(biāo)準(zhǔn)制定、人才培養(yǎng)和規(guī)則制定等方面加以支持和推動(dòng),，完善產(chǎn)業(yè)發(fā)展的環(huán)境,，并以此帶動(dòng)民間投資，更好激發(fā)個(gè)人和企業(yè)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)創(chuàng)造活力,。

　�,。ㄔ�文來源：��(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)  作者：中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所研究員 李曉華）