香港特區(qū)政府近日發(fā)布政策宣言,，闡明在金融市場負責任應用人工智能的政策,。這是香港金融科技發(fā)展的重要一步，體現(xiàn)了香港作為國際金融中心城市的前瞻性和包容性,。

　　在金融服務業(yè),，人工智能可應用于風險管理、客戶服務,、欺詐防御等多個范疇,。例如，自動收集分析數(shù)據(jù),，幫助投資者優(yōu)化投資策略,；識別金融交易異常情況，及早發(fā)現(xiàn)欺詐和洗錢活動,。根據(jù)2023年的統(tǒng)計,，香港金融業(yè)人工智能技術使用率達到了38%，是全球各大金融中心城市中最高的,。中國（深圳）綜合開發(fā)研究院與英國Z/Yen集團9月份聯(lián)合發(fā)布的全球金融中心指數(shù)報告顯示,，全球121個金融中心城市中，香港金融科技水平排名上升5位至第九名,，躋身全球十大金融科技中心,，這也助力香港整體排名從全球第四名上升到第三名。

　　香港具有大規(guī)模應用人工智能的技術和法規(guī)基礎,。香港現(xiàn)有的金融科技公司和第三代互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)量超過1100家,，比去年增長約15%。香港的個人資料私隱專員公署在今年6月發(fā)布《人工智能：個人資料保障模范框架》,，為機構在保障個人隱私的同時應用人工智能提供路徑遵循,。特區(qū)商務及經(jīng)濟發(fā)展局今年7月份至9月份進行公眾咨詢，探討完善《版權條例》相關條文以促進人工智能技術發(fā)展,。這些舉措有效緩解了社會對人工智能可能侵犯個人隱私和版權的擔憂,。

　　人工智能的應用模型依靠大量信息進行學習和訓練，其性能高度依賴信息的真實多樣,，一旦數(shù)據(jù)失真或偏頗將嚴重影響模型所做分析的科學性,。隨著使用時間的增加，數(shù)據(jù)變化或者輸入變量與輸出變量之間的關系變化可能導致應用模型性能下降,，甚至作出荒謬的結論,。此外，還要防范不法分子對應用模型的操縱,。對于涉及大額資金投放管理的金融服務業(yè)而言,，這些潛在風險都是不可承受的,。因此,，香港特區(qū)政府明確了金融服務業(yè)的人工智能應用要堅持風險為本,，對人工智能模型的產(chǎn)出成果給予嚴格的評估、驗證和糾正,，保留金融服務人員在決策過程中的控制權,。宣言中還特別提及，金融機構在設計人工智能模型時,，尤其是制定商業(yè)決策環(huán)節(jié)時,，應確定算法的關鍵原則，防范模型對客戶的不公正對待,。

　　香港有數(shù)以千計的證券機構,、資產(chǎn)管理機構、保險代理機構,，其中很多中小型機構沒有足夠的資源應用人工智能模型,。這一方面削弱了他們的市場競爭力，另一方面也不利于人工智能在香港整個金融服務業(yè)的普及應用,。為此,，特區(qū)政府在宣言中明確，香港科技大學將會開放其研發(fā)的人工智能模型及運算資源予香港金融服務業(yè)使用,。

　　在人工智能領域的先行探索和實踐也進一步鞏固了香港的國際金融中心地位,。當前，香港證監(jiān)會已經(jīng)參與到國際證券事務監(jiān)察委員會組織的人工智能工作小組中,，這是擁抱人工智能的實踐帶給香港金融服務業(yè)的又一啟示,，鞏固自身優(yōu)勢不能墨守成規(guī)，要與時俱進勇立潮頭,。 （本文來源：經(jīng)濟日報 作者：劉亮）