復旦大學集成芯片與系統(tǒng)全國重點實驗室、芯片與系統(tǒng)前沿技術研究院科研團隊日前發(fā)布一項半導體電荷存儲技術,，每秒可執(zhí)行25億次操作，這是迄今為止全球最快的半導體電荷存儲技術,。這一成果已在國際知名學術期刊《自然》發(fā)表,。

　　“破曉” 每秒可執(zhí)行25億次操作

　　復旦大學科研團隊將這個存儲器命名為“破曉”,，只有1平方厘米大小,，外觀和普通存儲器別無二致，然而它通過創(chuàng)新的物理機制,，將存儲器擦寫速度提升到400皮秒實現(xiàn)一次擦或者寫,，一皮秒只相當于一萬億分之一秒?！捌茣浴边@個速度相當于每秒可執(zhí)行25億次操作，比傳統(tǒng)閃存快一百萬倍,。

　　復旦大學集成芯片與系統(tǒng)全國重點實驗室研究員 劉春森：這一速度的提升是極具突破性的,，完全打破了現(xiàn)有的存儲技術框架的理論瓶頸。

　　據(jù)介紹,，團隊科研人員提出了全新的提速思路,，這一創(chuàng)新不僅實現(xiàn)了速度上的巨大突破，而且這種新型存儲器在掉電的情況下，數(shù)據(jù)也不會丟失,。

　　商業(yè)應用后

　　有望助推人工智能計算發(fā)展

　　科研團隊主要負責人介紹,，這一全新成果距離轉化為商業(yè)應用并不遙遠，目前團隊已經與生產廠家合作進行了流片驗證,，未來這一技術有望在人工智能計算等方面發(fā)揮巨大作用,。

　　專家介紹，人工智能大模型的計算主要依賴GPU顯卡芯片,，目前主流的商用GPU芯片已經可以實現(xiàn)每秒33.5萬億次浮點運算,，然而與之配套的存儲器的寫入或者擦除一次的速度卻仍停留在微秒級別。

　　復旦大學“破曉”存儲器的能力正好可以應對GPU芯片高速運算的需求,。為了能讓這一突破性的技術早日實現(xiàn)成果轉化,，復旦大學科研團隊在研發(fā)的過程中就與生產企業(yè)深度合作。據(jù)了解,，目前已經進行了流片驗證,，并取得初步成果。

　　復旦大學集成芯片與系統(tǒng)全國重點實驗室研究員 劉春森：目前已經能夠實現(xiàn)小規(guī)模的全功能的芯片（流片）,。我們下一步就可以開始把它嘗試集成到現(xiàn)有的手機和電腦,，這樣的話，我們的手機和電腦在部署本地模型的時候,，再也不會遇到卡頓發(fā)熱等現(xiàn)有的存儲技術帶來的一些瓶頸問題,。

　　（總臺央視記者 梁錚錚 代欽夫 王殿甲）