4月19日至20日,，2025年中國醫(yī)學(xué)發(fā)展大會(huì)在京召開,，大會(huì)主題為“以人工智能賦能醫(yī)學(xué)發(fā)展”,。中國工程院副院長、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院院長王辰在會(huì)上指出,，人工智能是典型的新質(zhì)生產(chǎn)力,，正在深刻改變醫(yī)學(xué)研究的范式與行業(yè)生態(tài)，醫(yī)療衛(wèi)生關(guān)乎生命與健康這一人類終極福祉,，必須發(fā)揮人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要作用,，要分階段推進(jìn)人工智能與醫(yī)學(xué)融合。

　　在王辰看來,，在推進(jìn)融合的進(jìn)程中,，短期是學(xué)習(xí)探索階段，重點(diǎn)是要構(gòu)建學(xué)習(xí)與教育體系，明確人工智能在醫(yī)學(xué)中的定位與應(yīng)用邏輯,，開展場景化試點(diǎn),；中期是深化應(yīng)用階段，通過研究推動(dòng)人工智能與醫(yī)療全場景融合,，擴(kuò)大應(yīng)用范圍,；長期是生態(tài)構(gòu)建與國際參與階段，形成人工智能賦能的醫(yī)學(xué)新生態(tài),，參與國際規(guī)則制定,。

　　清華大學(xué)講席教授、數(shù)學(xué)家丘成桐則強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)作為AI底層架構(gòu)的重要性,�,！半S著人工智能發(fā)展與大量數(shù)據(jù)涌現(xiàn)，數(shù)學(xué)研究生物和醫(yī)學(xué)的條件已成熟,�,！彼�認(rèn)為，數(shù)學(xué)在疾病研究等多領(lǐng)域有重要應(yīng)用,，但也面臨醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)難題等挑戰(zhàn),，期望數(shù)學(xué)與醫(yī)學(xué)、人工智能等加強(qiáng)合作,，加快相關(guān)研究發(fā)展,。

　　眾多與會(huì)專家強(qiáng)調(diào)，“AI不是替代醫(yī)生,，而是拓展醫(yī)學(xué)的領(lǐng)域”,。同時(shí)提出了當(dāng)前的一些困難和挑戰(zhàn)。全國政協(xié)委員,、工業(yè)和信息化部原副部長王江平提出“人機(jī)對齊法則”的全面滲透策略,，強(qiáng)調(diào)AI必須通過可解釋性、信任度與人性化三重考驗(yàn),，讓對齊法則深入技術(shù)架構(gòu),、數(shù)據(jù)集建設(shè)、醫(yī)院管理,、患者知情,、行業(yè)監(jiān)管等環(huán)節(jié)，才能實(shí)現(xiàn)AI從高效工具升級為醫(yī)生的“可信伙伴”,。

　　“醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用始終要以安全可信為前提,，”國家衛(wèi)生健康委員會(huì)統(tǒng)計(jì)信息中心主任趙韡強(qiáng)調(diào)。

　　國家衛(wèi)生健康委員會(huì)規(guī)劃發(fā)展與信息化司一級調(diào)研員沈劍峰認(rèn)為,，當(dāng)前需建設(shè)醫(yī)療領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和人工智能語料庫,，突破專業(yè)語料不足、多模態(tài)處理等大模型技術(shù)瓶頸，同時(shí)多學(xué)科,、多專業(yè),、多部門聯(lián)動(dòng)，推動(dòng)政策標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新,，加強(qiáng)復(fù)合人才培養(yǎng)和醫(yī)學(xué)倫理安全保障,，共同助力人工智能的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新。（經(jīng)濟(jì)日報(bào)記者 吳佳佳）