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2018年05月30日 07:51   來源:新華網   

  新華社北京5月29日電 南京大學、吉林大學、天津大學等多所高校近日宣布成立人工智能學院,人工智能越來越多地進入高等教育。

  面對這一全新的專業(yè),,高校應如何開展專業(yè)建設、教師應怎樣開展課程教學,、學生又該做好哪些準備呢,?

  一個月內,四所高校成立人工智能學院

  近年來,,人工智能在全球范圍內迅速崛起,。2017年,國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,,特別強調“把高端人才隊伍建設作為人工智能發(fā)展的重中之重”“完善人工智能領域學科布局”“盡快在試點院校建立人工智能學院”等,。

  目前,開設人工智能學院已成高校中的一股熱潮,,僅在今年5月,,就有天津大學、南開大學,、南京大學,、吉林大學四所高校舉行了人工智能學院的揭牌儀式。據不完全統(tǒng)計,,此前已有中國科學院大學,、西安電子科技大學、重慶郵電大學,、湖南工業(yè)大學,、長春理工大學等高校開設了人工智能學院或相關專業(yè)。

  “人工智能是一個比較接近應用層面的領域,,我國在這方面擁有大量的數據,,比如移動支付,每分鐘產生大量的交易,,如此體量的數據將幫助企業(yè)和科研工作者去解決問題。這是我國獨有的科研驅動優(yōu)勢,�,!敝袊茖W院計算技術研究所博士生導師、副研究員羅平說。

  據今年4月教育部印發(fā)的《高等學院人工智能創(chuàng)新行動計劃》要求,,到2030年,,高校要成為建設世界主要人工智能創(chuàng)新中心的核心力量和引領新一代人工智能發(fā)展的人才高地,為我國躋身創(chuàng)新型國家前列提供科技支撐和人才保障,。

  課程設置,、教學模式等仍在探索之中

  “人工智能產業(yè)發(fā)展最大的瓶頸是人才,現在已經進入了全球爭搶人工智能人才的時代,。高水平人才培養(yǎng)的‘造血功能’將直接影響人工智能產業(yè)的核心競爭力,,為產業(yè)集聚提供原動力�,!蹦暇┐髮W人工智能學院院長,、長江學者特聘教授周志華說。

  據《2017年中國人工智能產業(yè)專題研究報告》顯示,,隨著科技,、制造等業(yè)界巨頭公司的布局深入,我國人工智能產業(yè)的規(guī)模將進一步擴大,,將出現更多的產業(yè)級和消費級應用產品,。未來,“人工智能+”有望成為新業(yè)態(tài),,而人才儲備則將成為制約中國人工智能發(fā)展的重要因素,。

  記者梳理了解,目前各高校開設的人工智能學院已基本覆蓋了本科,、碩士和博士等培養(yǎng)層次,,通過多種手段,培養(yǎng)人工智能人才,。

  ——高度重視理論研究,。“要把握基礎理論的主動權,,不能僅僅關注于應用,,核心算法、核心系統(tǒng),、核心硬件不能受制于人,。” 羅平說,,硬件,、算法、系統(tǒng)沒有捷徑可走,,西方不會直接把核心優(yōu)勢分享給世界,,在當下環(huán)境中,人工智能領域的競爭大于合作,因此必須把硬件基礎做好,,把計算機科學底層的基礎抓牢做好,。

  ——不斷開發(fā)升級課程體系�,!叭斯ぶ悄苁且婚T交叉學科,,所以必須根據未來科技發(fā)展趨勢設計課程體系�,!遍L春博立電子科技有限公司董事長,、復旦大學智能機器人研究院副院長張立華告訴記者。在復旦大學智能機器人研究院,,教師團隊在強調基礎課程的同時,,也會為高年級學生和研究生設置一些新的課程,讓他們接觸更前沿的技術,,“許多新的技術課程都來自項目進展過程中發(fā)現的新的研發(fā)成果,。”

  蘇州大學計算機科學與技術學院院長李凡長介紹,,基于人工智能跨學科的特點,,在具體教學中,將根據需要不同學院開展聯(lián)合教學,,比如認知心理學和教育學院合作,、人工智能硬件與電子學院等,讓各個學院的師資力量交叉配合,。

  ——建立校地企三方合作機制,。校地企三方合作機制有助于打破現有高校人才培養(yǎng)模式中普遍存在的教學與實踐相對脫節(jié)的現狀,實現學校學習,、專業(yè)實習與產業(yè)實踐的深度對接,,探索人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)新模式。目前,,南京大學將京東(南京)人工智能研究院作為學生實訓基地,,“京東在電商、物流,、金融領域掌握著豐富精準的數據,,與南京大學的合作可以推動人工智能技術為京東各個業(yè)務提供支撐,從而實現了產教的深度結合,�,!本〇|集團副總裁、AI平臺與研究部負責人周伯文表示,。此外,,吉林大學人工智能學院和百度,、滴滴等公司簽署了合作備忘錄。

  專家呼吁:冷靜看待人工智能“熱潮”

  人工智能具有技術屬性和社會屬性高度融合的特點,,涉及數學、生物,、計算機,、腦科學、心理學等多個學科,,目前雖然已成立了多所人工智能院校,,但在課程設置、教學規(guī)劃,、師資準備等具體操作層面上,,仍有不少難題有待解決。

  “目前,,能專門用于人工智能的課程數量還遠遠不能滿足需求,,這導致人工智能專業(yè)課程只能濃縮到‘高級科普’程度�,!敝苤救A說,,但一流的人工智能學院的教育目標應該是培養(yǎng)在該領域內具備源頭創(chuàng)新能力和解決企業(yè)關鍵技術難題能力的人才,而不是僅僅停留在“科普”階段,,“因此,,與其在現有學科培養(yǎng)體系框架下修修補補,不如根據人工智能學科自身的特點建設新的課程體系,�,!�

  對于高等院校的“人工智能熱”,不少業(yè)內人士呼吁社會各界應保持冷靜,。有專家表示,,人工智能是熱門行業(yè),很多學校紛紛設立相應的學院和專業(yè),,但是不一定有實力做好,。如果學院本身都沒有足夠積累,又怎么能培養(yǎng)出人工智能的高端人才呢,?

  “師資是關鍵,。”上海師范大學教授岳龍說,,“開設人工智能專業(yè)對教師的知識結構也提出了新的挑戰(zhàn),,因此組建專門的師資培訓團隊非常重要�,!�

  “新建學科或專業(yè)前應該有一套完整的標準,,來評估高校是否具有足夠的師資力量和研發(fā)條件,,發(fā)展學科也應該循序漸進�,!睆埩⑷A說,,“可以選擇基礎條件相對較好的學校設立試點,在摸索中推廣,�,!保ú蓪懹浾撸宏愊� 孟含琪 張鐸 眭黎曦)

(責任編輯:馬常艷)