中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)北京4月18日訊（記者 李方） 4月18日，中指研究院在2025中國(guó)物業(yè)服務(wù)百?gòu)?qiáng)企業(yè)研究成果發(fā)布會(huì)暨第十八屆中國(guó)物業(yè)服務(wù)百?gòu)?qiáng)企業(yè)家論壇上發(fā)布AI物業(yè)服務(wù)場(chǎng)景大模型,，以其行業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從商機(jī)洞察到中標(biāo)交付，為企業(yè)提供全鏈路的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù),。

　　據(jù)悉,，AI物業(yè)服務(wù)場(chǎng)景大模型由中指研究院、小冰科技,、指尖科技聯(lián)合發(fā)布,。中指數(shù)據(jù)庫(kù)涵蓋了土地、住宅及商用物業(yè),、企業(yè),、宏觀經(jīng)濟(jì)等信息，被譽(yù)為中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的“晴雨表”和引導(dǎo)投資置業(yè)的“風(fēng)向標(biāo)”,。此番發(fā)布的AI物業(yè)服務(wù)場(chǎng)景大模型,，正是以中指數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，融合AI的深度學(xué)習(xí)能力,，輔助企業(yè)進(jìn)行投標(biāo)機(jī)會(huì)洞察,、同行競(jìng)爭(zhēng)分析和投標(biāo)文件生成。

　　以投標(biāo)機(jī)會(huì)洞察為例,，在傳統(tǒng)招投標(biāo)流程中，僅標(biāo)前篩選就要耗費(fèi)大量精力,，卻難精準(zhǔn)評(píng)估中標(biāo)概率,。企業(yè)通過(guò)AI物業(yè)服務(wù)場(chǎng)景大模型，則可匹配自身資質(zhì)和招標(biāo)需求,，鎖定匹配度超過(guò)85%的高價(jià)值項(xiàng)目,，剔除低效標(biāo)訊。參標(biāo)數(shù)量較平時(shí)提升5倍,。

　　基于AI的多維度評(píng)測(cè)能力,，除了預(yù)測(cè)中標(biāo)率，AI物業(yè)服務(wù)場(chǎng)景大模型內(nèi)置的同行情報(bào)庫(kù),，還能幫助企業(yè)洞察同行的價(jià)格策略,、市場(chǎng)規(guī)模、運(yùn)營(yíng)成本等信息,，建立差異化競(jìng)爭(zhēng)壁壘,。

　　此外，在標(biāo)書(shū)撰寫(xiě)階段,，AI物業(yè)服務(wù)場(chǎng)景大模型實(shí)現(xiàn)了結(jié)構(gòu)化內(nèi)容秒級(jí)自動(dòng)填充,，將標(biāo)書(shū)編制周期壓縮了90%。還會(huì)從評(píng)委視角,，對(duì)標(biāo)書(shū)進(jìn)行缺陷掃描,，提升97%的評(píng)分點(diǎn)覆蓋率，嚴(yán)控廢標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)，中標(biāo)率提升3倍,。

　　小冰科技前身為微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院人工智能小冰團(tuán)隊(duì),，于2020年7月從微軟拆分獨(dú)立運(yùn)營(yíng)。公司依托小冰大模型,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染,、超級(jí)自然語(yǔ)音等技術(shù)，構(gòu)建出類型豐富的AI數(shù)字員工產(chǎn)品體系,，已成功賦能金融保險(xiǎn),、智能車企、地產(chǎn),、文旅,、教育、零售等十余個(gè)垂直領(lǐng)域,。此次與中指研究院的合作,，展現(xiàn)了AI對(duì)物業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的價(jià)值和助益。